AI в продукте: где искать реальную ценность

Найдите повторяемую операцию

Хороший кандидат имеет понятный вход и результат, повторяется достаточно часто и сегодня требует заметного времени или создаёт очередь. Размытая задача вроде «сделать умного помощника» не даёт критериев качества.

Сильный AI-сценарий можно объяснить без названия модели — через пользователя, действие и результат.

Оцените цену ошибки

Разделите ошибки на обратимые и критичные. Для рекомендации товара достаточно возможности исправить выбор, а финансовое или медицинское решение требует строгих правил, подтверждения и журнала действий.

Проверьте данные и интеграции

Даже качественная модель бесполезна без актуального контекста и возможности передать результат в рабочую систему. До разработки проверяем доступность данных, права, обновление источников и владельцев интеграций.

• Есть исторические примеры
• Можно проверить правильный результат
• Понятен источник актуальных данных
• Определён ручной маршрут для исключений

Считайте эффект процесса

Сравнивайте не стоимость одного запроса, а весь процесс: подготовку данных, проверку человеком, инфраструктуру, поддержку и исправление ошибок. Тогда решение можно сопоставить с обычной автоматизацией или изменением интерфейса.