Найдите повторяемую операцию
Хороший кандидат имеет понятный вход и результат, повторяется достаточно часто и сегодня требует заметного времени или создаёт очередь. Размытая задача вроде «сделать умного помощника» не даёт критериев качества.
Сильный AI-сценарий можно объяснить без названия модели — через пользователя, действие и результат.
Оцените цену ошибки
Разделите ошибки на обратимые и критичные. Для рекомендации товара достаточно возможности исправить выбор, а финансовое или медицинское решение требует строгих правил, подтверждения и журнала действий.
Проверьте данные и интеграции
Даже качественная модель бесполезна без актуального контекста и возможности передать результат в рабочую систему. До разработки проверяем доступность данных, права, обновление источников и владельцев интеграций.
- Есть исторические примеры
- Можно проверить правильный результат
- Понятен источник актуальных данных
- Определён ручной маршрут для исключений
Считайте эффект процесса
Сравнивайте не стоимость одного запроса, а весь процесс: подготовку данных, проверку человеком, инфраструктуру, поддержку и исправление ошибок. Тогда решение можно сопоставить с обычной автоматизацией или изменением интерфейса.
Что получает бизнес
- AI связан с конкретной операцией
- Критерии качества определены заранее
- Учтены интеграции и ручная проверка
- Экономика считается для полного процесса
Материалы и первоисточники
Материал подготовлен редакцией SOVA на основе практики проектирования и открытых первоисточников. Автоматизация использовалась для структуры и черновой редакции; выводы ограничены указанными источниками и описанными сценариями.